共同印刷株式会社已经构建了“描述性数字评分系统”，评分员可以在网络浏览器上对各种考试中的答卷扫描数据进行评分，并将于 2022 年 1 月开始提供。
文部科学省正在敦促在个人入学考试中加强描述性问题，因为在大学共同测试中推迟了描述性问题。但是，在每个考生对答卷进行评分并输入分数的领域中，需要在非常有限的时间内做出合格/不合格的判断。据推测，9% 的国立和公立大学都采用了描述性问题，而私立大学只有 4% 左右，由于时间安排，它们没有采用描述性问题（MEXT）。科学部，“实况调查关于选择大学入学者/第 4 年条例中的 2 项英语技能和描述性问题”）。
针对这种情况，共同印刷开始开发“描述性数字评分系统”。在该系统中，评分者预先根据题目进行排序，评分者在网络上不断对同一题目进行评分。通过在评分的同时将评分转化为数据，将导致评分时间显着减少。也可以处理描述数学和论文等过程的问题。通过消除答卷丢失、评分遗漏、评分输入错误等人为错误，提高评分工作效率，并可轻松分析答对率等评分数据，有望提高评分质量整个作品。
共同印刷将提供委托考试工作的“考试管理支持服务”与这种“描述性数字评分系统”一起支持大学和资格考试机构的工作效率。
