东北大学研究生院 Ryoichi Nagatomi 教授的小组在世界上首次报告说，使用配备负载的办公椅（智能椅子）可以预测实际在办公室工作的人的背痛恶化情况传感器。底部。
十分之一的日本人患有背痛。如果您长时间坐着，即使您保持正确的姿势，背痛也可能会恶化。如果能预知腰痛的发生，就可以采取伸展运动等措施来避免。迄今为止，人们使用装有传感器的椅子来确定容易发生慢性腰痛的姿势和坐下时间，但一种根据与坐姿相关的压力中心的变化来预测主观腰痛的技术。几十分钟。没有。
研究小组从总共 22 名实际在办公室工作的上班族收集了三个月的数据，并同意了这项研究。关于腰痛我有一个平板终端记录主观腰痛的程度，一天三次。从坐着时的负荷波动数据中，深度学习被用来识别出 3 人共有的类似信号变化，并进一步检测到与他们同时出现的腰痛恶化密切相关的组合模式。结果，实现了较高的预测精度（灵敏度和特异度约为 3%），并获得了实用水平的结果。
这一次，通过应用最新的时间序列信号处理和人工智能技术，可以根据来自活体的概率信号系统预测诸如腰痛等问题。这有可能极大地扩展传感器在可穿戴设备和日常生活中的实用价值。此外，防止姿势固定的小动作的发现有望进一步阐明肩膀僵硬、头痛和关节痛等称为“不定主诉”的症状的原因，并制定应对策略。
