大阪大学 Ryota Hashimoto 副教授和国立信息通信技术研究所高级研究员 Tetsuya Shimokawa 的小组通过对大脑活动进行成像，成功地发现了在精神分裂症患者大脑中发现的特征。它可以实现以前很难进行的客观诊断。
精神分裂症是一种精神障碍，每 100 人中就有 1 人发生。观察到幻觉、妄想和动力下降，据说经常发生复发和慢性。目前，医生根据患者的自我报告和症状做出诊断。因此，需要建立一种基于客观测量的诊断方法。因此，我们专注于一种称为 fMRI 的方法。 fMRI 可以通过检查大脑中的血流来检查大脑活动。到目前为止，已经测量了个体大脑活动。首先，测量大脑各部分的活动状态。此外，通过追踪它们如何协同工作，我们已经阐明了整个大脑的活动状态。但是，没有分析诸如精神病患者之类的人群的示例。个体之间大脑活动的可变性如此之大，以至于很难找到人群共有的特征。
在这项研究中，我们没有分析每个人的大脑活动，而是设计了一种方法来同时分析 36 至 37 名患者的大脑活动。这种方法不会引起个体差异。通过与以相同方式测量的健康受试者群体的大脑活动进行比较，我们能够发现患者群体和健康受试者群体之间存在明显差异。对另一个患者群体的类似分析揭示了与第一组相同的特征。这表明无论如何选择患者群体，都会出现相同的特征。
未来，我们的目标是建立一个自动诊断系统，在实际医疗领域为医生提供帮助。实施这些测试方法的有效性可能会导致其他难以在个体层面表征的症状的诊断方法的发展。
