目前，隧道结构每五年通过交通管制进行一次检查，并通过高空作业平台、近距离目视检查、敲击声和触诊（详细检查）进行检查。针对这种情况，为了提高检测技术的可靠性，降低成本，开发了高速行驶时通过图像处理自动检测变形的技术。

　相机拍摄中的模糊（运动模糊）会导致图像质量下降。一般采用图像稳定、闪光、曝光时间限制等方法，但基础设施维护和管理目的的检查需要在车辆中进行高速移动拍摄和高精度图像判断。他说，拍摄没有运动模糊的高分辨率图像是一项极其艰巨的任务。

　利用东京大学研发的“高速图像处理技术和高速紧凑型旋转镜”，通过多次现场实验，对运动模糊补偿技术的实际应用进行了验证。因此，可以通过在实际隧道中以 7 km / h 的速度从距地面 100 m 高的天花板上对移动物体进行成像来消除运动模糊，并在即使在高速移动时，屏幕中央也可以继续控制。此外，拍摄所需的照度比以往可以降低，因此成功缩小了拍摄设备的尺寸。此外，由于不需要交通限制，因此可以预期降低检查成本。

　通过该技术，提前对隧道内部进行拍照，提前掌握高度准确的信息后进行检查，提高检查的可靠性和效率。