富士通和东京医科齿科大学在超级计算机“富武”上安装了一项技术，该技术从富士通开发的现场数据中呈现新发现，并提取了暗示肺癌治疗药物耐药性原因的基因的因果机制。我成功地做到了它。富士通认为，利用这项技术，有望为每位患者开发出有效的抗癌药物。
据富士通介绍，这项新技术采用了可以解释判断基础和发现知识的AI（人工智能）技术，综合提取具有特征因果关系的条件，并被命名为“AI to discover”。然而，当对所有 2 个人类基因进行全面搜索时，估计使用普通计算机需要 4,000 多年，并且加快处理速度是一个问题。
因此，富士通等将条件搜索和因果搜索的算法并行化，以便在实际时间内分析所有人类基因，并在富武中实现，从而找到未知的因果关系成为可能。通过根据公开数据寻找因果关系，我们成功识别出可能导致对肺癌药物“吉非替尼”产生耐药性的基因。
京都大学医学研究生院教授 Seiji Ogawa 说：“新药研发成功的关键是找到可以预期有效的患者并进行临床试验。这项新技术很可能成为推动它的力量，还有制药公司有兴趣，你可以期待拥有它。”
