考古学：使用人工智能恢复古代文字

 
本周将在《自然》杂志上发表一篇论文，该论文表明，当多名历史学家使用经过训练的深度神经网络来恢复古希腊铭文时，可以实现高达 72% 的准确率。这项研究的结果有助于恢复新发现的和模糊的铭文，并通过提高速度和准确性来估计它们的年龄和位置，有助于了解古代历史。可能有可能继续进行。

历史学家正在研究过去人们直接在保留至今的材料（石头、陶器、金属等）上书写的铭文，以阐明古代文明的历史。然而，许多铭文已被损坏了几个世纪，现在无法阅读且无法确定它们的创建时间。精通金石学的金石学家可以恢复丢失的文字，但他们的传统方法非常复杂，需要大量时间。

现在，Yannis Assael 和 Thea Sommerschield 是一种经过训练的人工智能，用于修复古希腊铭文并估计它们的年龄和位置，以克服当前金石法的局限性。我们验证了一个深度神经网络（名为“Isaka”）。 Assael 等人透露，仅修复由 Isaka 损坏的铭文时，准确率达到 62%，而当多个历史学家使用 Isaka 时，准确率达到 72%。它还表明，伊萨卡可以帮助确定铭文的创作地点和时间。在这项研究的实验中，伊萨卡以 71% 的准确率估计了铭文的位置，并且创作日期在历史学家提出的创作日期后不到 30 年内。

这项研究的结果可能会开启人工智能与历史学家合作的可能性，并导致对人类历史的进一步阐明。

 
*本文转载自“Nature Japan Featured Highlights”。
转载自：》考古学：使用人工智能修复铭文」