日本病理学会、国立信息学研究所、东京大学等共同开发了一种病理诊断支持 AI,它可以从胃活检的病理组织图像中确定是否存在肿瘤(癌症)。

 病理学家的显微病理学诊断对于确认癌症的诊断是必不可少的。诊断)风险被认为是一个问题。

 因此,我们团队一直致力于开发复核病理诊断的人工智能,这次我们与病理学家的诊断匹配率达到了 90% 到 97%,目标是胃活检,这是最常用的标本。常规病理诊断,成功开发病理诊断AI,达到

 对于AI图像识别机器学习,我们使用了深度学习,在图像识别方面表现出色。此外,用于病理诊断的图像为全彩超高分辨率,信息量比一般图像识别大一个数量级。”被开发采用。

 这种方法模仿病理学家通过结合显微镜下的低倍和高倍观察进行病理诊断的方式,可以在不丢失全局位置信息的情况下进行机器学习。据该公司称,这种方法可以减少假阳性,并且可以比传统方法更准确地确定癌症和非癌症。

 通过使用该AI支持病理诊断领域的双重检查,有望减轻病理学家的负担,提高诊断水平。此外,通过将其纳入远程病理诊断网络,可以促进癌症医疗的均等化(在全国任何地方均等获得先进的医疗服务)。

纸张信息:[癌症科学] 基于人工智能的胃活检诊断系统的开发和多机构验证

东京大学

成立于明治10年。日本历史最悠久、日本知识最前沿的大学

东京大学成立于1877年(明治10年),由东京开成学校和东京医学院合并而成。自成立以来,它作为日本领先的大学和东西方文化融合的学术中心,以世界上独特的方式发展了教育和研究。因此,在广泛的领域产生了许多人力资源,许多研究成果 […]

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