东京都立大学和 GA Technologies Co., Ltd. 宣布,他们已成功将营业时间缩短了 55%,旨在通过联合研究提高房地产行业的运营效率。
由于少子化和老龄化导致劳动年龄人口减少,提高企业活动中的工作效率和生产力已成为重要问题,AI(人工智能)的作用受到广泛关注,解决方案之一。
同样在房地产行业,数字化滞后和业务系统效率低下被指出,依赖销售人员知识和经验的低效物业搜索和物业建议已被视为问题。因此,该研究小组已开始努力通过利用 AI 和 RPA(机器人流程自动化)来改善房地产行业的运营。
在本次产学联合研究中,东京都立大学高间实验室提供了计算模型,并实验性地引入了房产推荐系统,该系统将人工智能机器学习应用于二手房地产购买业务进行翻新。结果,我们成功地将提出房产所需的时间(二手房地产购买业务的速度)缩短了 55%。
此外,我们将利用AI图像分析技术实现房地产行业首次自动读取Maisoku(概括物业轮廓、平面图、地图等的材料),并将2/3的购买物业工时自动化. 也成功了。我们将采购操作所需的时间减少到三分之一,并实现了一个系统,使我们能够将人力资源集中在与客户的沟通和销售活动上。
联合研究组计划开展跨区域类似房产推荐系统的研发工作,同时旨在进一步提高其他运营的效率。此外,未来将通过这些业务支持系统的对外销售,提高整个房地产行业的生产力,创造用户便利性高的房地产服务。