自 2017 年 9 月起,北海道大学谐波工程实验室和 SECOM 集团的 TMJ, Inc. 共同开发了一种自动换档调整算法。今后,我们将验证与利用 TMJ 运营的 AI 的聊天系统相关联的轮班调整工作的自动化算法。效果已在试验中得到证实,我们的目标是在 2018 财年末实现实际应用。

 当前,在服务业、餐饮业等劳动密集型行业,人力资源短缺问题日益突出,突然旷工的轮班调整工作是一个沉重的负担。因此,我们与研究信息科学的北海道大学谐波工程实验室共同开发了一种算法,以减轻班次调整工作的负担。

 本次开发的算法提取了一个目标人群列表,针对突然空缺应该召唤多少人,确定何时、何时召唤,并对其进行优化。到目前为止的轮班调整,取决于每个负责人的“经验和直觉”,由于调整的诀窍没有积累,所以已经个性化了,但这种算法减少了选择替代品所需的工时和生产力。并提高验收率。

 此外,学习算法的AI与聊天系统联动,自动发送消息确认是否可以调整考勤。最终调整将通过人工聊天与响应的工作人员进行。通过电话使用LINE,班次调整渠道简化了与目标人的联系,减轻了工作负担,消除了拨打和接听电话的心理负担。

 根据本次试用验证的结果来看效果模拟,在目标列表为100人的情况下,电话联系50人,聊天75人,通过提高联系效率增加了谈判的机会。通过电话接受工作的人数为7.5人,通过聊天接受工作的人数为9.1人,通过选择最合适的目标人来提高接受率。此外,每次响应的工时(小时)聊天为 42.3 分钟,而电话为 10.3 分钟,这减少了工时并提高了生产力。

 目前,我们正在与北海道大学合作,旨在提高算法的准确性,同时根据聊天回答的结果继续学习,继续验证和响应问题,并在 2018 财年年底前投入实际使用。

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与产业和地区的强强合作“北海道大学独有的实用科学”引领世界

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