由早稻田大学和 ZOZO 研究所组成的一个小组开发了一种新的 AI 技术，可以自动解释时尚图像，这些图像往往用模棱两可的术语来解释，并回答用户的问题。
时尚的特点是根据人们的品味、价值观和文化背景而有不同的评价和形象，用户使用的表达方式极其模糊，如“休闲”、“正式”、“可爱”等。因此，我们回答用户的抽象问题，例如“这套衣服有多随意？”“是什么让这件衣服很随意？”即使对于专家来说，这样做也不容易。
因此，该小组通过人工智能自动学习协调图像中模糊和多样的表达（图像附加的标签信息）与相关时尚之间的关系，从而能够获得用户问题的答案。开发了新技术“时尚智能系统”。使用该技术，例如，可以将标有“office casual”的衣服按照“office casual”的顺序进行分类，或者可以在用户的衣服中搜索“slightly casual”的衣服。此外，可以在检索到的协调图像中直观地指示“哪个部分是随意的”。
这样，自动解释和建议时尚的AI有望减少时尚特有的模糊性，并成为支持选择穿的衣服和购买的物品的系统。
此外，这项技术还可以应用到其他领域，只要有图像和句子以及与图像相关联的文字信息，就避免了建筑、艺术、家具、烹饪等模糊描述，进一步扩展到许多其他领域。也在意料之中。
