日本理化学研究所组长伊藤薰、见习生（东京大学医院前医生）家城博隆、东京大学医学研究科教授小室和成、榊原纪念医院首席医疗官佐治舞久已经开发出一种人工智能模型，可以根据单个 X 射线图像估计患者的年龄。
据东京大学医院称，研究小组从美国超过 10 个胸部 X 光图像数据库中收集数据，并开发了一种模型，通过让人工智能从这些数据中学习，从单张图像中估计患者的年龄。
使用日本放射线技术学会持有的245条数据，利用人工智能推算出患者的年龄，显示平均绝对误差为4.95岁。七位心脏病专家、肺科医生和放射科医生使用相同的数据来估算患者的年龄，发现平均绝对误差为 7 岁，表明人工智能系统的表现优于人类医生。
此外，在美国将这种人工智能模型应用于胸部 X 光图像时，可以清楚地看到，有胸腔积液和纤维化等异常发现的患者往往被判断为比实际年龄大。来自 Sakakibara Memorial Hospital 因心力衰竭入院的 1,562 名患者的数据还显示，患有高血压、心房颤动和心房扑动的患者估计比实际年龄大一岁左右。
研究组已经展示了对检查中被判断为无异常的患者进行风险验证的可能性，同时也期待能够作为心脏病的新指标应用于医学领域。
