Shingo Yamaguchi 实验室、庆应义塾大学环境与信息学部、国立信息通信科学研究所和国立防灾科学技术研究所旨在将人工智能 (AI) 用于防灾和社交网络领域使用人工智能发生灾害时，我们编制了服务（SNS）信息分析培训指南。目的是使地方政府等能够使用AI在发生灾害时有效地进行信息分析培训，据说可以在发生灾害时简化和加快态势判断。
根据庆应义塾大学的说法，该指南是临时版本。第 1 章概述了 SNS 信息分析系统，第 2 章提供了在响应图上实施训练的方法。数字处理 SNS 帖子，预计范围从数十万到数百万。它可以掌握重要的救生索故障、疏散中心物资短缺和孤立的受害者等信息。
通过定期进行实践培训，可以在短时间内准确处理灾害信息，并在灾害实际发生时迅速做出反应。如此一来，可以顺利推进居民疏散，也有望减轻当地政府官员的负担。
在东日本大地震中，灾民仅在发生当天就在推特上发布了 3,300 条灾害信息，但有限的地方政府官员很难从海量信息中挑选出重要信息。为此，高校于2017年6月成立了联合研究会议（防灾人工智能联合研究会议），并已开始制定培训指南。
