东京大学的Nishiura副教授提出了一种即使患者人数很少也能实时估计致死率的统计方法,并分析了韩国MERS(中度呼吸综合征)的患者信息。

 在发生重大传染病流行时,使用统计方法实时估计病死率和死亡风险因素。例如,对 2002 年左右在香港流行的 SARS(严重急性呼吸系统综合症)感染者的数据进行分析,揭示了这些风险。另一方面,韩国MERS疫情仅有185名患者,目前已明确所有患者的病死率在20%左右,一时难以查明。

 Nishiura 副教授等人通过将传统病死率估计方法中使用的生存分析方法与预测死亡风险的方法相结合,即使在少数患者的情况下也提高了病死率。以此对60岁及以上有基础疾病的患者和其他人群进行分析,老年疾病患者的病死率约为48%,而其他人群的病死率不到15%。很大的不同。此外,当我们调查病死率随时间的变化时,很明显,疫情开始时病死率高达40%,但最终下降到3%左右。相信政府的措施有助于降低病死率。

 以常规方法,即使新出现的传染病开始传播,在大量感染者出现之前,谁应该保持警惕仍然不清楚。新的分析方法将有助于快速得出流行病控制指南并鼓励政府采取行动。

东京大学

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东京大学成立于1877年(明治10年),由东京开成学校和东京医学院合并而成。自成立以来,它作为日本领先的大学和东西方文化融合的学术中心,以世界上独特的方式发展了教育和研究。因此,在广泛的领域产生了许多人力资源,许多研究成果 […]

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