近年来，中国发表的科技论文数量已成为仅次于美国的全球第二大科技论文，对用中文写成的日文科技文献进行搜索和浏览的需求越来越大。处理速度快、成本低的机器翻译有望普及，但科技信息翻译中存在代表最新技术的各种技术术语和新词，因此希望提高机器翻译的准确率。翻译……

　在此背景下，从2013年开始，京都大学信息学研究生院、科学技术振兴机构信息企划部、中国科学技术信息研究所合作，为科技论文打造高精度神经机器。关于“日中/中日机器翻译实践应用项目”，推动翻译系统的实际应用。

　在项目中，我们准备了超过400万个基于科技论文的中日双语语料库（=用于机器翻译训练的教师数据）。这些都是通过这次开发的神经机器翻译引擎学习的，通过准备双语词典减少了误译和遗漏。结果，开发中设定的97%的评价标准“包含最重要的信息”和“易于理解，没有过多或不足的信息”，翻译准确率达到了6%左右。此外，在2016年12月举办的亚洲语言国际机器翻译研讨会“WAT2016”的评测中，在科技信息机器翻译任务中表现出最高准确率。

　预计日中/中日机器翻译系统将通过双语语料库和双语词典的开发，即使是尖端技术信息也能提供高度准确的翻译。

* 神经网络是设计用来模仿人类脑细胞信息传递机制的计算模型。计算机用于“深度学习”以理解复杂的事物，近年来，它们不仅用于机器翻译，还用于高级图像识别、围棋和将棋等众多领域。