Tokyo Denki University 和 Albion Co., Ltd. 正在联合研究使用深度学习的新皮肤分析方法，开发了一种使用深度学习生成未表面瑕疵图像的技术和一种使用深度学习来呈现研究的技术通过持续使用化妆品来预测和成像未来皮肤的技术学术会议上的结果。
第一项研究是一项技术，利用深度学习生成不出现在表面的斑点图像，特别是针对 1 岁后逐渐出现在皮肤表面的斑点，无需使用特殊相机。通过这项研究，我们能够发现一种技术，可以从普通相机拍摄的皮肤图像中生成未表面瑕疵的图像。
第二项研究是“使用深度学习通过持续使用化妆品来预测和成像未来皮肤的技术”。针对从现在的皮肤状态预测持续使用化妆品的皮肤的未来极其困难的问题，我们将深度学习应用于持续使用化妆品一定时间的皮肤图像。我们调查了如何预测持续使用的效果。基于这项研究，我们构建了一种算法，可以根据当前皮肤图像持续使用化妆品来预测和可视化未来的皮肤。
通过利用这项研究的结果，可以确认当前的皮肤状况，预测未来的皮肤，并提出持续皮肤护理后的皮肤图像。未来，我们的目标是利用这项技术来帮助选择合适的产品和增加皮肤护理的动力。今后，我们将进一步提高皮肤分析方法的准确性，并进行系统化。
*深度学习是一种利用称为神经网络的模型重现人类神经细胞机制，使计算机以与人类自然进行认知和学习相同的方式进行学习的方法，例如图像识别和语音识别。
