为了解决这个问题，弘前大学健康科学研究生院助理教授 Ryo Saga 和日本原子能机构核科学与工程研究中心研究员 Yusuke Matsutani 发现，即使在异质细胞群中，也具有高度抗辐射性针对显示的癌症干细胞，我们开发了一种新的预测模型，该模型考虑了存在于约 8% 的癌症组织中的癌症干细胞的存在。这使得人们期待的“连接基础研究和临床研究”成为可能，并在世界上首次成功地从细胞实验数据再现了患者的治疗效果。

　通过分析肺癌（非小细胞癌）的治疗效果验证了所开发模型的有用性后，发现该模型参数用于重现肺癌细胞杀伤效果的测量值。预测模型中的基本细胞实验。成功了。同时，我们通过使用相同的模型参数估计肿瘤控制概率 (TCP)（一种临床治疗效果的指标），成功地再现了临床肺癌数据。换句话说，通过使用考虑癌症干细胞的模型，可以同时再现细胞实验和患者治疗结果中获得的癌细胞杀伤效果。

　未来，该模型有望应用于肺癌以外的癌组织，该技术的应用将导致针对不同比例癌症干细胞的患者开发定制化治疗方案，令人期待。

纸张信息：[放射治疗和肿瘤学] 非小细胞肺癌立体定向放射治疗的转化研究，包括寡转移，考虑癌症干细胞样细胞能够从体外数据预测临床结果