Information Services International-Dentsu（总裁，Setsuo Kamai，东京）是东京大学和电通集团的信息和通信服务公司，开发了一种新系统，可以使用更简单的机制将跑步形式等身体动作转换为 3D 数据并分析它们。我们在东京世田谷区驹泽奥林匹克公园举办的“Sports Expo Tokyo 2015”上展出作为参考，分析了跑步形式，并为一般参观者提供了专家指导。
据电通国际信息服务公司称，当一个人经过一个安装了多个传感器的区域时，新系统将身体动作转换为 3D 数据并实时分析。通过采用美国微软公司制造的传感器，我们通过简单的设备配置成功地将操作信息转换为 3D，无需在人体上附加标记。
此外，根据获取的 3D 数据估计实际尺寸值，并计算每个经过时间的误差以确定对象的身高、体格、步幅、间距、重心移动和脚步。基础技术由东京大学日历实验室处理，数据验证由信息服务国际-电通开放创新实验室进行。
使用3D数据的运动运动分析系统是通过动作捕捉等技术实现的，主要用于提高顶尖运动员的技术水平。然而，其中许多人不得不在人体上佩戴大量标记，并且分析数据需要时间，因此使用环境和应用受到限制。
新系统的开发是作为广泛使用的第一步，例如体育课的运动形式指导和医院的康复支持。未来，许多人的运动信息将被积累为运动大数据，并有可能用于更高级的目的，例如根据步行趋势预测未来的体型和疾病。
使用3D数据的运动运动分析系统是通过动作捕捉等技术实现的，主要用于提高顶尖运动员的技术水平。然而，其中许多人不得不在人体上佩戴大量标记，并且分析数据需要时间，因此使用环境和应用受到限制。
新系统的开发是作为广泛使用的第一步，例如体育课的运动形式指导和医院的康复支持。未来，许多人的运动信息将被积累为运动大数据，并有可能用于更高级的目的，例如根据步行趋势预测未来的体型和疾病。
东京大学研究生院的 Jun Rekimoto 教授说：“随着技术的发展，只能在特殊环境中使用的训练方法可能会在任何地方提供给任何人。这个新系统是一个先驱。我想这样做。”
* 动作捕捉 一种将标记附加到人身上，处理标记的运动，并用 CG 再现角色运动的技术。
