据发那科介绍，通过资本联盟，发那科向PFN投资9亿日元，获得PFN发行的6%股份。未来，我们将继续联合研究，将PFN开发的机器学习和深度学习技术应用于发那科的机器人和机床传感器。机器人和传感器在自己学习和合作的同时，他们也在学习如何通过自己的合作来发现和弥补缺陷。
设备的智能化将使我们在制造领域实现前所未有的自动化水平。此外，机器人有望实现图像识别、预防性维护精度更高、动作示教简化等多种效果，可以实现多项技术创新。

注意力集中在支持下一代制造业的重大技术创新浪潮上，例如被称为第四次工业革命的德国工业4，以及被称为互联网的美国物联网。事物。然而，数据量急剧增加，如何利用收集到的大量数据以及如何实时处理成为重大问题。
因此，两家公司应合作使用机器学习和深度学习作为一种手段，在更靠近机器侧的位置实时处理大量数据，并以机器人和机床为中心的制造现场实现高度自动化。 . 变成了。到目前为止，机器学习和深度学习已经越来越多地应用于网络空间，但还没有应用于制造现场。