在皮肤病中，“视觉检查”是最重要的诊断方法，但被称为恶性黑色素瘤的皮肤癌很难区分，因为它看起来很像“痣”。虽然利用影像诊断技术进行差异化研究由来已久，但一般说AI图像识别需要每个类别至少使用1,000张图像进行学习，需要识别皮肤肿瘤，超过14,000张图像是需要为此构建系统。该小组已经证明，即使使用人工智能学习，也可以使用约 6,000 张临床照片识别皮肤肿瘤，充分利用确诊后的高质量数据和京瓷通信系统积累的图像分析技术。稻田。

　AI診断補助システムと日本皮膚科学会認定皮膚科専門医13名とで、画像診断テストを行ったところ、専門医の良悪性の識別率85.3%±3.7%に対し、AIの識別率は92.4%±2.1%と有意に高かった。また、良悪性の識別より難しい14種類の詳細な診断の正答率についても、皮膚科専門医が59.7%±7.1%、AIの正答率は74.5%±4.6%であり、こちらもAI診断補助システムのほうが優れていた。

　这个皮肤肿瘤人工智能诊断辅助系统的目标是在经过充分的性能评估后的几年内将其用于实际临床环境中。

纸张信息：[British Journal of Dermatology] 使用小型临床图像数据集开发的基于深度学习的计算机辅助分类器在皮肤肿瘤诊断方面超越了董事会认证的皮肤科医生