系统基础设施是使用亚马逊网络服务（AWS）提供的云服务的数据湖，以及校内积累的人事、研究费用、教育成果等各种数据，包括来自校外学术论文信息数据库的数据。在湖泊中，研究人员和评估人员可以在需要时以所需格式检索信息。分析结果可以通过商业智能 (BI) 工具可视化，支持多方面、基于证据的研究和教育绩效评估的自动化和效率。

　以往，论文数量、被引用次数、科研资助金额、捐赠金额等研究人员统一指标比较容易积累和分析。另一方面，大学也有外部数据库难以积累的教育和研究活动，如保密的与企业的联合研究、学生指导和行政工作等，不得不将其划分并录入校园里的数据库。输入数据的数量和质量因研究者而异，难以对证据基础进行评估和分析，无法快速应用于多方面评估。

　通过本系统开发，可以自动累计无法在外部数据库中累计的与企业的联合研究费用、论文指导记录、讲课次数、留学生录取记录、管理运营记录等，更加多元化和基于证据的评估・分析和可视化可以立即完成。为了成为世界领先的研究型大学，东北大学计划于 2023 年 4 月开始全面运营其数据库。其目的是提高其国际影响力，招募年轻研究人员，促进多样性和包容性，并促进产学界合作。据称，它将用于帮助解决大学周边的各种问题，比如晋升。

参考：[东北大学] 使用云构建下一代研究人员数据库 - 使用 AWS 上的数据湖进行高效的基于证据的性能评估 - (PDF)