Makoto Kadowaki 教授、Makoto Umesaki 副教授、Toyama 大学日中医学研究所助理教授 Shusaku Shusaku 等与九州工业大学信息工程研究生院 Yoshihiro Yamanishi 教授合作,预测中草药的未知作用。有算法的数据库。

 据富山大学介绍,该研究小组收集有关草药和构成草药的草药、其组成化合物和目标蛋白质的信息,并分析蛋白质的分子功能和草药的影响。猜测要发挥的分子功能。
此外,我们在数据库上建立了一个功能,可以清楚地显示中草药的主要成分与人体蛋白质的结合情况。通过将数以百万计的化合物与蛋白质相互作用的信息与化学结构相似性的搜索信息相结合,机器学习能够搜索中草药成分化合物所针对的蛋白质。

 因此,该数据库已经能够基于目标蛋白质信息预测中草药新的适用疾病并可视化分析结果。

 使用该数据库,我们对42种中草药和54种生药进行了分析,发现通过搜索作为成分化合物靶点的蛋白质,我们能够识别出作用和作用未知的疾病。

纸张信息:[科学报告] KampoDB,天然药物预测靶点和功能注释数据库

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