早稻田大学和 Cross Lab 研究所的一个研究小组正在开发一种结合了“synlogue”视角的新型通信方式，其中对话通过重叠（重叠的声音）和反向通道（例如 aizuchi）来协作进行。概念。
这项研究的重点是经典对话分析的“对话”模型，该模型基于说话者轮流说话，这是一种“对话”模型，其中通过轮流耦合共同创建话语，类似于锤子。至英镑兑换。他们发现共同对话具有在说话者之间创造团结感的价值，并且共同创造也可以用于计算机介导的交流，正如在 HCI（人机交互）研究中所研究的那样，我们提出了一个设计概念。将对话模式引入界面设计中。
事实上，我们开发了一个动态插入 Aizuchi 消息的机器人（Aizuchi bot），并通过实验分析了共同交谈的效果。结果表明，当机器人插话时，对话感觉更加友好和合作。此外，当人的印象是听者的机器人是机械的时，重叠被认为是不自然的错误，而当听者主观地认为机器人像人类时，重叠被认为是不自然的错误。该公司还发现，重叠被认为是自然的，人类和机器人之间的对话变得更加口语化。
从本研究的结果来看，通过结合共同对话的视角，有望在人机交互设计领域实现友好且共同创造的界面。
在人类交流中，口语和共同创造的对话方式可以提高交流质量，减轻不同立场的人之间的社会分歧，创造教育环境和有效的学习环境，并改善心理健康。相信这将有助于改善心理健康。产品的质量。
这项研究的结果将于 2024 年 2024 月 5 日星期六在 ACM 计算系统人为因素会议 (CHI) 11 上在线发表，并将获得荣誉奖，该奖项授予该会议质量论文前 5% 的奖项年。
纸张信息：[ACM 计算系统中的人为因素会议 (CHI)2024] 与 Aizuchi-bot 的 Synlogue：研究协同自适应和开放式交互范式
