从2024年开始，东京医科齿科大学将启动AI房颤筛查项目，以减少20%卧床不起的情况，这是一项为东京居民及早发现心律失常的筛查项目。东京都政府采纳了大学研究人员的商业提案。
心房颤动是心律失常的一种。发病率随着年龄的增长而增加，日本的患者人数估计约为100万。其并发症包括心源性脑栓塞，这是脑梗塞最严重的形式。脑血管疾病是导致卧床不起的主要原因，据估计，日本卧床不起的患者中有20%是由心源性脑栓塞引起的。为了预防，需要及早发现房颤，促进脑梗塞的预防。
然而，房颤在发病早期以癫痫发作的形式出现，除非检测到异常心电图，否则无法诊断。有些人因为意识到发作时出现心悸而去医院，但其中约40%的人患有“隐性房颤”，没有任何症状，有一天，没有机会接受治疗，突然出现严重的脑部疾病。存在发生梗塞和卧床不起的风险。据估计，全国隐性房颤患者至少有100万。
东京医科齿科大学表示，希望筛查的人将在东京医科齿科大学医院定期接受心电图和血液检查，通过基于人工智能的心电图分析、基因分析、和医疗访谈。接下来，将使用小型长期心电图仪对患者心电图进行为期一周的监测，以发现隐藏的房颤。如果检测到心房颤动，则评估治疗的必要性并开始预防脑梗塞和心房颤动的治疗。
该项目计划作为东京医科齿科大学和文京区医学会的联合研究项目开始。青梅市计划从 2024 年秋季开始进行人工智能心房颤动筛查。从 2025 年起，我们正在考虑扩展到东京内的其他地区。
