东邦大学医学院泌尿外科副教授 Hideyuki Kobayashi 领导的研究小组成功开发了一种人工智能模型，可以通过血液检查预测男性不育的风险。
日本出生率下降的主要原因是晚婚导致的不孕率上升。女性和男性不孕原因的比例为50：50。另一方面，与专门研究女性不育的妇科医生数量相比，专门研究男性不育的泌尿科医生数量极少，男性不育的检测和治疗体系也不够完善。
在这项研究中，我们寻求一种无需依赖精液分析即可轻松筛查男性不育症的方法，据说这对于诊断男性不育症至关重要。他们使用不需要编程的无代码人工智能预测模型创建软件，构建了一个人工智能模型，只需通过血液测试测量激素水平即可预测男性不育的风险。
对 3662 人的临床数据进行训练后，AI 预测模型的准确率约为 74%。特别是，通过实际临床数据的验证，能够以100%的准确率判定男性不育症中最严重的非梗阻性无精子症患者存在男性不育的风险。据说
研究小组表示，虽然这种人工智能预测模型无意取代精液分析，但它作为初级筛查很有用，可以在专门的不孕不育治疗设施之外轻松进行。未来的目标是增加人工智能学习的临床数据量，提高准确性，并将其投入实际使用。未来，通过让临床实验室和筛查中心使用人工智能预测模型进行男性不育症筛查，仅使用血液测试而不进行精液分析，希望这将成为可能，这在以前是一项艰巨的任务。将使人们更加熟悉这种疾病，并为早期详细检测和治疗提供机会。这项研究的结果是重要的结果，将简化男性不育的风险评估，并提高怀孕率和出生率。
