由同志社大学理工学院智能信息工程系智能机械实验室和小松制作所联合开发的一款配备自动纹理识别程序的壁纸AI识别应用KabePita荣获2024年关西DX AWARD（ Kansai Digital ・在月执行委员会主办的活动中荣获大奖。该颁奖典礼在 2024 年 10 月 31 日举行的关西数字月闭幕活动中举行，旨在表彰作为 DX 举措先进典范的特别杰出企业。
室内建筑行业面临着人力资源短缺、工作时间长等重大问题。由于长期的做法，存在许多低效的任务，其中之一就是“识别未知产品编号的物料”，每月根据客户的要求手动执行几次。人工识别工作效率低、容易出错、劳动强度大，但由于没有技术解决方案而长期被忽视。
因此，同志社大学科学技术学院智能信息工程系智能机制实验室和位于东大阪、拥有超过 45 年室内设计经验的小松公司联手，利用我挑战了通过产学合作的图像识别人工智能。
传统的识别程序无法识别材料纹理的微小差异，因此必须构建新的程序。然而，两年多来，我们开发了一种“自动纹理识别程序”，只能识别表面纹理的微小差异。即使材料不可用，也可以识别产品编号。
另外，鉴于建筑行业老年人比例较大，操作复杂，需要专业知识的掌握，因此我们开发了一款名为“Kabepita”的应用程序，该应用程序并未普及。可以识别壁纸产品编号。
应用程序“KabePita”获得大奖的原因是（6）通过产学界合作利用图像识别人工智能解决问题的挑战，以及（XNUMX）获得主要材料制造商和六家竞争公司的理解与合作，以及我们汇集了同志社大学的专业知识和同志社大学的尖端学术技术，开发出了利用材料表面的微小差异作为识别要素的技术。开发了“自动纹理识别程序”，成功识别常用壁纸的产品编号，并将其转化为应用程序（XNUMX）为了解决识别问题并将其转化为应用程序，我们成立了新的DX解决方案部门。在小松公司内部，我们与同志社大学合作，该公司因建立了与合作伙伴公司无缝协作的系统而受到赞扬。
参考：【同志社大学】同志社大学理工学院智能机制研究室（奥田正宏教授）和小松公司共同开发的壁纸AI识别应用程序荣获KANSAI DX AWARD 2024大奖
