顺天堂大学与医疗AI(人工智能)平台M2024AI进行的超声心动图AI联合研究被北美心脏协会(AHA)选为最新科学课题。在美国芝加哥举行的“Scientific Sessions XNUMX”上担任首席研究员的 Juntendo 宣布,将 AI 引入超声心动图可以缩短检查时间,减轻该大学项目副教授 Nobuyuki Kagiyama 的负担。医学院介绍了他的研究细节。

 据顺天堂大学介绍,研究小组决定了对心脏病患者进行超声心动图检查时使用人工智能的日子和不使用人工智能的日子,并对检查人员的表现和判读系统进行了比较和研究。结果,尽管利用人工智能将测量项目从25个增加到85个,但每个实验室每天的测试数量从1个增加到1个。负责人的疲劳并没有增加。

 心脏病是世界许多国家的首要死因,在日本是第二大死因。随着我们进入超级老龄化社会,未来病例数预计将进一步增加,但由于实验室技术人员短缺和检测技术困难,一些地区没有立即接受检测的系统。

 劳动力短缺更加严重,实验室技术人员也很难找到。研究小组认为,引入人工智能对于克服这种情况是必要的,并在全国范围内建立一个系统,让需要检测的人可以立即接受检测。

参考:【顺天堂大学】顺天堂大学与M3 AI的超声心动图AI联合研究被北美心脏协会(AHA)选为最新科学课题

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