由东京大学项目助理教授西蒙·施尼德以及京都大学和英国华威大学研究人员组成的国际研究团队，利用数学方法阐明了社交距离在传染病传播中的作用。
在传染病爆发期间，早期研究假设人们无论感染风险如何都会采取相同的行为，但实际上，人们会根据所面临的风险选择自己的行为。当许多人在同样的情况下试图使自己的“效用”（目标函数）最大化时，就会出现“纳什均衡”，即除非其他人的策略改变，否则没有人能够通过改变自己的策略而获益。
到目前为止，对传染病爆发中的纳什均衡（人们自愿采取社交疏离措施以降低感染健康风险的现象）的分析理解极其有限。
研究小组从理论上模拟了传染病流行过程中人们的行为变化及其对感染传播的影响，并通过分析得出了人们应保持的最佳社交距离的严格解。其结果是对传染病爆发如何进展有了深入、直观的洞察。例如，他们得出了一个简单的规则：“人们采取的社交距离的强度应该与任何特定时间内感染人数成正比。”
通过考虑传染性和感染成本，我们可以预测人们是否只会保持最小的社交距离（感染成本较低时），还是会保持较大的社交距离（感染成本较高时）。据说，如果政策制定者利用这个系统，他们将能够制定清晰有效的政策，人们可以据此做出理性的决定。
纸张信息：[美国国家科学院院刊] 了解纳什流行病
