筑波大学的 Shinichi Yamagiwa 副教授和大阪大学的 Yoshinobu Kawahara 副教授(研究时)成功开发了一种人工智能技术,该技术可以量化人类对音乐的感受,并通过数值比较表演的相似性。

 音乐性的判断通常基于演奏技巧的差异,例如清晰度(将乐句中的曲调分开并赋予形状和含义)、动态(动态)和分句(如何剪切乐句)。如果这些标准可以量化,就有可能将情感数字化并成为新的沟通方式的基础。然而,直到现在,计算机还不能识别和理解这些元素。

 该研究小组一直在继续研究,旨在开发人工智能技术,使计算机能够识别性能差异,并根据人类对“音乐表达”的感受力进行数字表达。而这一次,通过一种叫做MIDI(Musical Instruments Digital Interface)的标准将钢琴演奏数字化并捕捉它,并根据标准乐谱从演奏数据中提取差异,人们感受到的演奏表达的差异被量化。发现我能做什么。结果,可以量化一个人感受到的“气氛相似”的敏感性,并比较他或她的表现是否与此人相似。

 该研究小组表示,量化音乐表达的能力将导致人工智能的新应用。例如,据说可以使用音乐感性建立新的交流方式,例如使用表演数据在互联网上搜索与自己音乐感相同的人,并通过感性表达来创建新社区......

参考:[筑波大学] 开发人工智能技术以了解对音乐表演的敏感性 (PDF)

大阪大学

每个人的“真正价值”成为大阪大学的“进化”。一所生活在社区并延伸到世界的大学

大阪大学是一所研究型大学,拥有11个学院和23个系。 自1931年创校以来,以“居于地域,通达世界”为座右铭,打造了以先进的教育和研究能力、教职工的和谐、传统的重量和大阪的优势。我有。利用这些优秀的潜力 […]

筑波大学

继续挑战跨学科融合和国际化,开发具有智慧和人性的人力资源

筑波大学是筑波科学城的核心,是一座具有高度学术和文化气息的国际城市。目前的教育体系是9个小组,23个班级,可以参加各个领域的专业导论课程,旨在具有创造性的智力和丰富的人性。用灵魂天才解决全球问题 […]

大学学报在线编辑部

这是大学学报的在线编辑部。
文章由对大学和教育具有高水平知识和兴趣的编辑人员撰写。