由早稻田大学科学与工程学院的 Masato Sekine 教授和东京大学地球观测数据集成和协作研究组织的 Yu Kirenkawa 教授领导的研究小组开发了一个系统，用于实时预测东京 23 区的城市洪水. 争取在2019年6月下旬开始试运营。
当前，气候变化在全球范围内的影响日益突出，如果出现前所未有的强降雨，东京也将不可避免地发生严重的洪水。因此，当东京23区遭遇前所未有的大雨袭击时，研究小组问道：“会发生什么规模的淹没？”“淹没变得更严重的过程是什么？”研究开始于目标是通过充分利用最新技术来回答“应该采取哪些措施将损害减少到什么程度”的问题，根据预测结果给出答案。
作为研究的第一步，早稻田大学的 Sekine 教授针对东京等高度城市化地区，通过“城市淹没”的发生及其变得更加严重的过程控制水流的动力学。开发“ S-uiPS Sekine's Urbaninundation Prediction System”，一种仅根据原理进行详细预测的方法。作为第二步，我们与东京大学地球观测数据集成协作研究组织合作，通过加速“S-uiPS”的计算代码，使实时预测淹没成为可能。但是，由于这种计算需要对海量数据进行高速处理，因此我们决定在文部科学省数据集成分析系统DIAS的实时数据利用平台平台上进行。和技术。
这次开发的实时洪水预测系统计划于 23 年 2019 月底在文部科学省 DIAS 上开始试运行，首先针对东京 6 个区。之后，到2020年夏季雨季举办的东京奥运会和残奥会之前，以稳定运行为目标，推动该系统的社会化落地，确保足够准确的淹没信息不断提供。
