群马大学、明治大学和日本托盘租赁有限公司（JPR）在“促进互联产业的协作区数据共享/人工智能系统开发促进项目”中取得了飞跃，这是一项由新政府公开征集的资助项目。能源产业技术开发机构提出并通过了以提高物流效率为目的的联合运输匹配系统“实现白色物流的跨行业联合运输匹配服务”。
近期，物流业呼唤“物流危机”。与运输业相关的按年龄组划分的工人构成中 7% 以上为 40 多岁和 60 多岁（日本卡车运输协会“日本卡车运输业的现状和问题 2018”），工作时间比所有工人都长 2%尽管如此，年收入却少了1%（厚生劳动省《工资结构基本调查》），卡车司机短缺已成为一个社会问题。
另一方面，卡车的装载效率为 40%（参见国土交通省“物流现状”）是可以想象的。此外，在显示政府物流和物流管理指导方针的《综合物流政策纲要（1-2017年）》中，目标是通过合作和协作提高物流效率，从“个体优化到整体优化”。是从竞争转向共同创造的强烈需求。
为了解决这些“物流危机”，JPR、明治大学和群马大学充分利用物流专业知识和人工智能技术，通过协作和协作来提取具有高价值的公司，以创建一个更高效的物流网络。提出的“联合运输匹配系统”。
明治大学利用综合数学学院数学数据科学专业的干井浩二教授的知识，开发了交通成本计算模型。讨论建立合作的条件和合作时的公平成本负担的理论）在研究人员的参与下）支持核心引擎（AI）的开发。
未来，我们将与该系统进行多次匹配，以大幅提高卡车运输效率为目标。此外，随着物流全球化的发展，我们相信海外联合运输的匹配需求也会增加。还旨在通过与日本无关的联合运输匹配，为全球物流的效率做出贡献。
参考：[Nippon Pallet Rental Co., Ltd. White 实现物流的跨行业联合运输匹配服务业务已被采用为 NEDO 补贴业务（PDF）。
