Nihon Unisys 开发了一种机制，通过使用人工智能 / 图像识别技术通过智能手机应用程序拍摄图像，在数字地图上自动注册各种基础设施信息。该机制旨在实现一个用户培养的数字基础设施地图，该地图随着用户拍摄视频而增长。
迄今为止，Nihon Unisys 与国立听力和视力障碍大学筑波工业大学信息系统系的学生合作，参加了 Nihon Unisys 为期一天的实习。此外，作为实现用户培育型数字基础设施地图的第一步，我们共同推动了使用智能手机在数字地图上自动注册盲文块的系统的技术验证。
筑波工业大学的学生走在大学周围的人行道上，用智能手机拍摄盲文块，Nihon Unisys 的空间识别平台“BRaVS Library™”识别并登记在数字地图上。 在2019年10月的演示实验中，验证了盲文块识别准确率高。
盲文块和灭火器等基础设施设备安装状态的电子数据是每个地方政府和志愿者在有限范围内创建的，无法全面调查稻田的位置和情况。据说以后会利用这种机制进行学习，使其能够识别盲文块以外的各种物体。
用户培育数字基础设施地图的核心技术目前正在申请专利。这种基础设施地图的实现有望提高包括视障人士和老年人在内的各种消费者的生活质量。
参考：[Nihon Unisys, Ltd.] 利用Nihon Unisys AI/图像识别技术，推动实现用户在智能手机上创建的“用户开发型数字基础设施地图”（PDF）
