东京工业大学的 Jun-ichi Imura 教授和其他人开发了一种技术,该技术可以使用最新的技术,称为可靠的截面预测,保持电力供需平衡。这使得可以应对由于天气变化而导致的发电量变化。

 在火力发电和核能发电的基础上,均衡地纳入可再生能源,将实现稳定的电力供需,同时减少对环境的负担和成本。然而,在可再生能源中,近年来受到特别关注的光伏发电存在发电效率因当天的云量而变化较大的问题。如果未来太阳能发电占比提高,如何弥补这种波动将成为一个大问题。

 因此,提前预测太阳能发电量并相应增加其他发电量是很重要的。该小组使用一种称为置信区间预测的技术来实现此类预测。可信预测可用于预测预期的太阳辐射量及其随时间的可靠性。换句话说,事实证明,太阳能发电量在最坏的情况下只能产生这么多,并且可以提前预测需要从其他电源供应的量。

 具有可靠性的预测区间是目前世界上预测可再生能源发电量的主流方法。今后,除了这些预测值之外,我们的目标是构建一个系统,该系统可以在考虑启动和停止火力发电的成本的同时,推导出整个电源系统的最佳运行方法。

东京工业大学

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东京工业大学于 1881 年(明治 14 年)作为东京工业大学成立,当时迫切需要工业现代化。建校以来,凭借优秀的理工科人才资源,持续产生优秀的研究成果,至今仍处于日本理工科大学的前列。东京工业大学不仅需要高度的专业化,还需要文科 […]

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