大手门学院大学的Keiichi Onoda教授、岛根大学医学院神经病学系Atsushi Nagai教授以及ERISA Co., Ltd.的联合研究团队专门研究认知神经科学，从大脑的MRI结构图像中说, “阿尔茨海默氏症何时以及以多大的概率成功预测了我是否会患上这种疾病。
小野田教授等人的研究团队通过深度学习分析了2142例病例的数据，包括健康人和阿尔茨海默病患者大脑的MRI图像以及随后的发病状态。我们成功地预测了随着时间的推移发病的概率。迄今为止，已有关于是否有可能发生阿尔茨海默病的研究，但在本研究中，确定了1年后、2年后、每年发生阿尔茨海默病的概率。建立了一种可以预测的方法等级。其发病估计的准确率达到了 83.5%。
此外，当我们调查哪个大脑区域对于预测阿尔茨海默病的发病很重要时，不仅是默认模式网络，这被认为与阿尔茨海默病有关，还有突出的网络，如前扣带回和岛叶皮层是重要的信息。它被证明是来源。
该研究定位为预测阿尔茨海默病发病时间的基础研究，阿尔茨海默病是导致痴呆的主要原因之一。对于这一成果，小野田教授说：“根据未来经过的年数，可以在个体层面评估患阿尔茨海默病的风险。未来，研究结果可能会应用于医疗，等等。”
