正在推进教育部“大数据在现实世界中利用的数据集成和分析技术的研究和开发”的筑波大学是处理各种流(*1)数据的高性能平台比如推特和传感器数据,我们明确了包括系统在内的上半年的主要成果。

 据筑波大学介绍,处理流数据的基础设施系统是为了综合处理各种数据,实现各种信息的利用,通过使用该系统,可以显着降低应用程序的开发成本。...除了能够直接处理国际上越来越普遍的JSON格式的流数据之外,它还具有在详细监控数据时处理能力的显着提升。

 我们还开发了一种方法,可以以世界上最高的准确度来估计社交媒体用户的位置信息和年龄等属性。位置信息和属性是解释内容时的重要补充信息,但并未明确披露。因此,在建立一种基于话语内容的高精度估计方法的同时,我们也在开发一种基于用户与已知用户属性之间的关系来估计未知用户属性的方法。

 此外,我们还成功开发了一个系统,该系统能够以高精度与在线新闻和 Twitter 相匹配。通过将新闻文章与与之相关的 Twitter 反应实时链接起来,可以轻松概括公众对新闻和各种意见的高度关注。

 用于现实世界大数据利用的数据整合与分析技术的研究开发,是教育部从2014年起4年推进的项目,以筑波大学为代表,东京大学、东北大学、庆应义塾大学共有四所学校正在合作以继续技术发展。

(* 1) 流数据被视为“流动”,流入的数据是输入,流出的数据被视为输出。有各种类型,例如处理文件输入/输出的类型和处理网络通信的类型。

筑波大学

继续挑战跨学科融合和国际化,开发具有智慧和人性的人力资源

筑波大学是筑波科学城的核心,是一座具有高度学术和文化气息的国际城市。目前的教育体系是9个小组,23个班级,可以参加各个领域的专业导论课程,旨在具有创造性的智力和丰富的人性。用灵魂天才解决全球问题 […]

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