NTT DATA MSE 开发了一款专用智能手机应用程序，该应用程序实现了京都大学和熊本大学新开发的“睡眠检测算法”。通过将hitoewear和DoCoMo开发的“hitoe发射器”获取的心率数据传输到安装了专用应用程序的智能手机，检测夜间或长时间驾驶的驾驶员的困倦，并通知驾驶员和manager. 通知您警报的系统。

　京都大学和熊本大学联合开发的“睡意检测算法”有八种心率变异性指标，例如称为多元统计过程管理（MSPC）的工程方法和平均心率区间，假设在觉醒是正常的。是一种算法，它根据与正常心率模式的差异来确定睡意。

　未来，我们将增加一项功能，将获取的心率数据存储在云端，让管理员可以将其与过去的心率数据进行比较并掌握趋势。通过开发一种新算法，分析链接操作信息的综合数据和心率变异性指标，我们旨在创建一种机制，可以进一步支持司机和经理。