京都大学、熊本大学、NTT DATA MSE株式会社和NTT Docomo株式会社共同开发了一种驾驶员睡意检测系统,该系统利用功能材料“hitoewear”,通过佩戴可以获取心跳等生物信息它。 2016年5月10日起,与船公司合作开展示范实验。
NTT DATA MSE 开发了一款专用智能手机应用程序,该应用程序实现了京都大学和熊本大学新开发的“睡眠检测算法”。通过将hitoewear和DoCoMo开发的“hitoe发射器”获取的心率数据传输到安装了专用应用程序的智能手机,检测夜间或长时间驾驶的驾驶员的困倦,并通知驾驶员和manager. 通知您警报的系统。
京都大学和熊本大学联合开发的“睡意检测算法”有八种心率变异性指标,例如称为多元统计过程管理(MSPC)的工程方法和平均心率区间,假设在觉醒是正常的。是一种算法,它根据与正常心率模式的差异来确定睡意。
未来,我们将增加一项功能,将获取的心率数据存储在云端,让管理员可以将其与过去的心率数据进行比较并掌握趋势。通过开发一种新算法,分析链接操作信息的综合数据和心率变异性指标,我们旨在创建一种机制,可以进一步支持司机和经理。