东北大学Yasumasa Matsuda教授（经济学院研究生院）和Uki Sato助理教授（Yotta信息学研究中心）与Propre Japan Co., Ltd.的研究小组开始联合研究时空模型在房地产租赁中的应用市场。利用Matsuda-Sato Laboratory所拥有的时空模型的知识和Propre所拥有的大数据，我们分析了租赁房地产中的征集期和租金单价的决定因素。为房地产估价创建独特的算法。
房地产租赁市场受时代影响较大，预计2-3月招生转会需求增加，4月及以后需求减弱，价格“合适”会发生变化。 ..此外，地理环境的影响也很大，例如，如果在周边地区进行大量类似的租赁招揽，则有可能会增加合同签订前很长一段时间的风险一样的租金。在一般的统计/机器学习模型中，假设每个数据在时间和空间上都是独立的，但这种假设不适用于房地产数据。
因此，在房地产数据分析中，需要引入可以明确结合时空相关性和实证研究的时空模型。通过实现这一点，可以在时间序列的某个时间点分析房地产，同时考虑周围环境的变化。换句话说，它可以导致更准确的租金评估和房地产估价等服务的发展。
通过这次联合研究，Propre 将研究和开发更适合各个利益相关者的评估算法，以期在未来将研究成果发表在论文中，并将其用于未来新服务的开发。我打算去。此外，我们将利用房地产数据库开发各种对人们有用的服务，并将继续开展研究活动。
东北大学松田教授经过多年时空模型研究，发表多篇论文，2019年因在时空模型应用分析方面的研究，获得日本统计学会第13届研究成果奖。目前，他是东北大学为促进产学联合研究而设立的服务和数据科学研究中心的主任。
Propre 每天从全球 17 个国家收集和整理超过 1 万条房地产信息，是世界上处理房地产信息数量最多的国家之一。通过从独特的角度汇总和分析从每个国家收集的数据，我们将开发一个平台，任何人都可以轻松地“接触世界上的房地产数据”、“买家、卖家、借款人、贷方”进行。
