北海道大学、奈良科学技术学院和冈山大学的研究小组计算了每个相邻地区在全国范围内合并县的模式，发现大约有 1,098 亿。这是首次推导出所有组合，预计可用于疾病分布的地理分析。北海道大学凑真一教授和水田正弘教授、奈良科学技术研究所助理教授川原纯、冈山大学栗原浩二教授、石冈文雄副教授联合研究。
在统计调查等中分析地理特征时，可以通过使用“关西 2 县和 4 县”等相邻信息来考虑比县范围更广的区域特征。因此，由多个都道府县组成的相邻区块的组合数，可以作为统计领域的基础数据，但综合统计所有这些的结果，在以往是未知的。
该研究小组使用一种特殊的数学技术，可以高效快速地处理大量组合来计算相邻模式。除了相互连接的相邻县，北海道和青森县、冈山县和香川县等通过桥梁和隧道连接的案例也被归类为相邻块。
这种技术可以应用于每个都道府县的市、区、镇和村庄的组合，以及美国 50 个州的组合。预计将用于检测传染病和污染风险区域，分析出生率和死亡率等减少出生率和人口老龄化措施的基础数据，以及经济活动的地理分析。
此外，您可以准确判断实际数据中看到的地理偏差是巧合还是不明原因，并快速识别出满足各种约束条件的相邻区块，包括或不包括特定地府。据说检测是有效的加快统计处理。
所有这些结果都被国家统计中心编入索引发布，作为官方统计和流行病学调查中地理分布统计分析的重要基础数据。
