由于高中衔接改革的修订,2021年入学考试后,调查表的格式将发生变化。因此,调查中包含的信息量将会增加。这预计会增加准备调查报告的高中教师的负担,但在综合选拔(前AO入学考试)和学校推荐类型选择(前推荐入学考试)中,进行文件筛选的大学方很可能会超负荷.此外,一些国立和公立大学正在使用信息丰富的调查报告作为一般选择的合格/不合格判断材料。每所大学对调查报告的处理会发生变化吗?与投资组合的关系如何?
 

格式变化将增加高中准备调查的负担

 为了更好地评估学生的特点和个性以及各种学习和活动的历史,调查的形式将有所改变。因此,调查报告背面的“可作为指导参考的事项”一栏将被扩大。原本格式是从高中衔接改革的讨论中改变的,但是文部科学省表示,如果调查报告中描述的学生学习活动的信息量增加,将会是“独立而多样。你可能认为它可以用于对“与人合作学习的态度”进行多方面的综合评估。我们取消了调查报告的格式限制,以前是双面的,可以灵活描述。弹性是指对于信息量很大的同学来说,调查的次数可能会增加到两三个。在进行评价时,可以从多角度考虑信息量大而不是小。随着大学信息量的增加,它将成为多方面综合评价的有用材料。乍一看,这可能是一个合理的措施。

 但是,随着提供的信息量增加,高中教师准备调查问卷的工作量肯定会增加。另外,对于有丰富的活动记录可以描述的学生来说是好的,但是随着输入字段的数量增加,对于没有特殊活动历史的学生来说,空白会更多。如果有很多空白,审查文件的大学的活动历史就会很差,当然可能会影响评估。在这种情况下,想要丰富调查报告中描述的信息量的教师的工作量会越来越多。即使您在创建调查报告时从预先准备好的多个句型集合中复制和粘贴,工作时间也会增加近一倍。

 

在一般选择中使用不多的调查方式会改变吗?

 虽然是比以往更加努力制作的调查报告,但除了“学习成绩状况(XNUMX年级评价的旧成绩平均值)”和“出勤记录”之外,几乎都是定性信息。因此,大学方面的评估者很难阅读活动历史和成就,将其转换为分数,并将其作为通过/失败判断的材料。这也是为什么调查报告在很多大学的一般选择中没有被多用作通过/失败判断的原因之一。由于一般选择从测试实施到公布合格/不合格的时间很短,没有足够的时间仔细检查每个人的调查报告。到目前为止,在一般选拔的大多数情况下,调查表仅用于确认参加考试的资格或将“学习成绩状态(旧成绩平均值)”转换为数据,并将其用作数据入院后的 IR 调查。底部。

 然而,根据河外宿教育考试信息网站Kei-Net,在一般选择中对调查表进行评分并将其用于通过/失败判断的国立和公立大学的数量正在增加(2021年国立和公立大学入学考试的变化)。 https://www.keinet.ne.jp/exam/2021/change/k_index.html )。公布具体评分方法的大学并不多,但筑波大学已经宣布不会评价活动内容的优劣,只会对活动的有无进行评分。...这种只针对有无活动内容的方法,可以说是经过深思熟虑的方法,因为可以通过将 2022 年入学考试预定的调查报告数字化来提高评估工作的效率。

 但是,在其他大学,有“综合判断和打分结合愿望的原因”等记法,所以虽然调查报告的分数所占比例很小,但被评估了。我担心会产生歧义方法。 可以推断,“学习成绩情况(旧成绩平均值)”的五级评价值可以直接换算成积分加分,但是再利用信息丰富的调查报告就不是了。是不是有点太简单的法律(虽然你可能会被大学从业者骂)?

 另一方面,虽然很多私立大学都表示会在入学后作为教材使用,但几乎没有加分并用于判断合格/不合格的情况。与此相关的是,在申请时要求输入与“独立学习和与各种人合作的态度”相关的活动和经验的私立大学分散在困难大学中,但私立大学。一般选择的平均倍率在大学是4倍。也就是说,即使你在申请的时候输入,也只有25%的通过的数据会被使用,而75%的失败的数据不会被使用。而且,在通过的25%中,只使用了入学者的数据,所以如果将25%乘以30%的平均录取率,实际教育材料将是所有申请人的7.5%......

 顺便问一下,要更改的调查报告的格式将如何更改?
下一页背面的“可以作为指导参考的事项”,每个年级的输入字段都被扩展,是......

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神户悟(教育记者)

教育记者/高考撰稿人/研究员
1985年加入川宿教育学校后,从事高考信息收集、传播工作XNUMX余年,同时负责编辑《指南》月刊。
2007年从川宿退休后,一直在东京的一所大学从事通过/失败判断和入学考试制度设计等入学考试工作,同时负责招生和公关工作。
2015年大学退学后,担任朝日新闻社《大学排行榜》、河合宿社《指南》的撰稿人和编辑,也为日本经济新闻社、每日新闻社供稿。之后,在国家研究开发机构工作后,自 2016 年以来,他一直在提供咨询以支持大学面临的各种问题。 KEI Advanced(Kawaijuku Group)使用入学考试数据进行模拟和市场趋势调查,以及制定未来概念和中期计划,建立新院系,并支持入学考试系统的设计。
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