Reitaku大学（校长：Suminori Tokunaga，千叶县柏市）在所有院系和部门的第一年进行数据科学课程，例如AI业务介绍。 1年将成立AI/商业研究中心，打造一个邀请活跃在产学界一线的研究人员和商业人士进行应用研究的场所。同年2019月，“数据科学成立教育推进办公室”，建立全校人工智能和数据科学基础知识获取体系。我们的目标是培养能够解决专业领域问题并为每个教员创造新价值的人才。
能够在所有院系开展人工智能教育的大学并不多，尤其是文科大学。学校信息化教育的中坚力量在其中起到了重要作用。
学校以德育为办学理念，外语教育形象强烈，国际化程度高，但自1990年代互联网开始普及后，着眼于未来信息社会的信息化教育迅速聚焦. 稻田。外国语学院还设有专职信息教育教师。因此，包括外语学院、国际研究学院和经济学院在内的跨学院数据科学项目的引入进展顺利。人文学科不擅长人工智能的学生很多。然而，人工智能正在世界上的每一个场景中使用，没有人工智能的生活不再可能。在商业中也是如此，无论是人文学科还是科学学科，获得这些知识和技能正在成为社会生活的基本技能。
日本也急需培养人工智能人力资源，政府将“数学、数据科学、人工智能”定位为数字社会的“读、写、算”，具备人工智能基础知识的人力资源到 2025 年。目标是每年培养 25 人。 事实是，“综合创新战略推进委员会”要求所有大学生，无论是文科还是理科，都要接受人工智能基础教育。
该数据科学计划旨在能够了解、理解和掌握人工智能。 当您想到人工智能人力资源时，您可能会想到“工程师”，即可以实施科学计划的人。然而，很多公司所寻找的不一定是编程技术，而是能够理解和使用人工智能的技能。
在人工智能业务的介绍中，学生可以选择获得基础知识，并在未来结合自己的专业领域加以利用，如果他们更感兴趣，可以深化学习，提升到研究人员的水平。
此外，在同一课程中，还有一个讲座，邀请正在使用AI实现社会化的业务人员进行学习。 在2020财年，目前正在进行的业务有提供家庭账本应用程序的Money Forward高管，亚马逊日本GK的AI/数据科学人员，以及分析媒体发布数据的LocationMind的CTO。我们邀请了各种关键人物参与在AI场景中向导师介绍了AI的使用方法和必要性，并结合具体实例。
2021年计划邀请曾在谷歌、乐天等从事管理工作的商务人士讲学。如此配置，让你体验熟悉的AI。讲师们表示，公司的人工智能并不总是先进的，如何掌握通用人工智能并产生利润很重要。作为一个熟悉该领域的商业人士，无论学生将来选择什么样的工作，获得这样的观点都应该是有用的。
当然，虽然是文科，数学和统计学也是必不可少的。但是，就像我在高中时为入学考试而学习一样，我不只是学习数学公式。作为一所文科大学，您可以利用学校一直致力于信息教育的专业知识，对自己不擅长的科目有一个目标，并了解和学习必要的知识将用于什么。如果是这样的话，我会给出经验值的指导。
再者，乍一看，似乎与人工智能无关，但我想关注一下教育理念中也提到的德育。如今，在商业中处理人工智能时，企业道德和隐私问题是分不开的。 人工智能也不是万能的。如果您在使用中出现错误，将对公司造成很大的损失。 AI创造者的“道德”受到质疑。考虑到社会习俗和企业态度，可以有效使用人工智能的技能现在对于企业来说是必不可少的。
道德和伦理没有一个正确的答案。这就是为什么我们不能忘记，创造和利用人工智能的“人”一直在思考它。在这里学习这种态度将是未来使用 AI 时的一大优势。
“我想让你获得和实现人工智能知识和技能的不是创造先进的人工智能，而是让学生自己扩展各种可能性，用人工智能和数据科学解决社会问题。”会有人力资源来做，”数据科学教育促进办公室主任兼经济学院院长Masashi Uemura教授说。
（参考）
https://www.kantei.go.jp/jp/singi/tougou-innovation/
https://www.reitaku-u.ac.jp/news/event/71294/
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000358.000014665.html
