近年来，许多大学纷纷设立数据科学系和系。 这是因为随着人工智能和数字化的加速，社会对数据科学人才短缺的需求正在增长。然而，尽管数据科学是一个词，但所需的知识和技能却是广泛的。有各种各样的领域，从类似于科学和工程的信息处理技术和数据分析到创造新商品和服务的创意领域。每所大学都提供各种教育课程，每个课程都以自己独特的方式满足学生和社会的需求。
亚洲大学创造了作为未成年人学习数据科学的机会。但是，随着对数据科学人力资源的需求不断增加，我们面临的问题是，“现在企业需要什么样的数据科学？”，我们采访了服务公司、政府等公司并交换了意见.，并为成立数据科学系创建了新课程。领导学习的教授也是人工智能和数学工程等领域的专业人士，他们与亚洲大学工商管理学院多年来培养的教育和研究相结合，培养将负责下一代数据科学，一个新的部门诞生了。
在数据科学系，第一年和第二年，学生从整体上系统地学习工商管理和数据科学的基础知识，并根据自己想要的领域和目标选择和组合数据科学的学科。此外，从第三年开始，学生们设定自己的主题并继续他们的研究。它的特点是能够学习科学级别的编程，以及机器学习和深度学习，尽管它属于工商管理的人文学科。
亚洲大学的数据科学课程已由文部科学省 (MEXT) 开发，用于数学、数据科学和 AI 教育，作为培养使用数学、数据科学解决问题的实用技能的教育课程程序认证体系，MDASH（Approved for Mathematics, Data Science and AI Smart Higher Education）的素养水平和应用基础水平获得认可。
虽然许多大学都设置了信息系统或科学技术系等学院和系，但在应用基础水平的课程结构中新设工商管理人文学科的例子很少。亚洲大学工商管理学院数据科学系，在人文学院中具有数学基础的工商管理学院融入了科学元素，也符合文部科学省的社会需求和技术促进 STEM 教育。在理科方面，我们更注重学生的学习动机，而不是入学阶段的水平，我们建立了一个体系，即使学生参加了文科入学考试，我们也可以根据自己的水平和需求获得支持。艺术科目。
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