为了满足社会的需求，同志社大学不仅作为一个院系，而且作为整个大学，正在推动“数学、数据科学和人工智能教育”。同志社数据科学与人工智能将讨论同志社大学于2022年开始的教育计划“同志社数据科学与人工智能教育计划”（DDASH）*的背景和内容、实际参加该课程的学生的反馈以及未来的发展。我们采访了教育项目管理委员会主席 Hisahiro Suku 教授。
*DDASH：同志社批准的数据科学和人工智能智能高等教育计划
同志社大学为什么要创办DDASH作为一所大学？
2011年，德国将“工业4.0”（第四次工业革命）作为国家政策，开始推广网络物理系统，充分利用制造业中通过传感器和计算机网络收集的信息。由此开始，4年，日本还分享了网络空间与物理空间（现实社会）高度融合的“超级智能社会”的未来愿景，并将其实现的努力称为“社会2016”。来大力宣传这一点。
「从2016年经济产业省计算出的「按职业划分的从业人数变化（增长率）」图表来看，到2030年，人们将转向IT工作据估计，IT 工作将需要 45 万名员工。根据这些预测，内阁办公室正在实施教育改革，作为我们努力实现的一部分。为了这个目标，我们设定了一个教育目标，让所有公民学习“数学、数据科学和人工智能”的基础知识，这些基础知识是数字社会的“阅读、写作和算盘”。为了一直到大学进行一系列的努力，小学、初中、高中的课程大纲都进行了修订，现在从小一年级到高中都需要参加与数据相关的讲座分析。
另一方面，大学每年需要根据各自的文化水平、应用基础知识和专家水平，为所有 50 万名大学和技术学院毕业生提供教育，这就是目前的计划。目前，新的“人工智能战略2022”正在制定中，这是一项旨在“人工智能无处不在”的稳步举措。该战略指出，除了现有的数学、数据科学和人工智能方面的知识和技能外，“还需要具备基于人文、社会艺术和人工智能教育设计新社会形态以及产品和服务的能力”。因此，现在有必要培养批判性思维能力，以避免简单地接受一维数据分析和人工智能的表面结果。
目前，大约一半的大公司使用数据进行业务规划、产品规划和营销，大约2%使用更先进的人工智能和机器学习技术进行业务，此外，大约5%的大公司使用数据分析。一个专门的部门。我们现在所处的时代，如果人们因为自己属于文科或专业领域之外而认为某件事无关紧要，他们就会被抛在后面。为了响应这些社会需求，从2022年开始，同志社大学将为所有本科生提供教育计划，无论他们是文科还是理科学生，学习“数学、数据科学和人工智能”，这是目前“阅读、写作和算盘”。我们决定启动“DDASH”。
