寻求博士后研究员或研究助理（W20061）（近似贝叶斯推理团队）

申请要求

职位描述

[实验室]
近似贝叶斯推理团队
通用技术研究组
RIKEN 高级智能中心项目
（实验室负责人：Mohammd Emtiyaz Khan）

【研究领域】
在日本文部科学省资助的“先进综合智能平台项目（AIP）-人工智能/大​​数据/物联网/网络安全-”的资助下，高级智能项目中心已经启动。
该中心进行基础理论研究并开发创新技术，旨在推动科学发展并为社会或人类做出贡献。

更多信息请参考上面的“职位发布网址”：
近似贝叶斯推理团队 | RIKEN Center for Advanced Intelligence Project

[职位名称和职位描述]
职位名称和可用职位：
开放博士后研究员或研究助理，1（一）个职位

博士后研究员
在导师的指导和指导下进行团队/其他研究工作。

副研究员
在导师的指导下开展研究项目。

原则上聘用博士后研究员，以近5年内取得博士学位为依据。
研究助理预计在入职后3年内获得博士学位，原则上获得博士学位后聘为博士后研究员。

职位描述：
候选人将专注于开发新的贝叶斯机器学习方法，将研究深度学习、贝叶斯推理、优化和强化学习交叉领域的问题。

该职位旨在促进希望在学术界从事职业的早期职业研究人员的职业生涯。

[工作地点]
分行及地址：
理研东京校区（东京都中央日本桥1-4-1）

【就业开始】
越早越好

[关键词]
机器学习、深度学习、贝叶斯机器学习、统计、优化、强化学习

研究领域

• 主要领域：信息学
• 子领域：计算机科学

职位类别

• 研究员/博士后级别

招聘组织

RIKEN（理化研究所）

工作作风

全职（非终身）

工作地点

关东地区・东京

资格要求

- 候选人已经拥有或即将获得机器学习、计算机科学、统计科学或相关领域的博士学位。
- 候选人必须在机器学习会议（NIPS、ICML、AIStats、UAI、ICLR 等）上发表过他们的研究成果。
･ 成为以下一个或多个领域的专家：贝叶斯机器学习、深度学习、优化、强化学习、主动学习、终身学习和贝叶斯优化。
- 必须主动、合作、灵活，并能够根据情况作出反应。
- 还必须具备良好的沟通能力，并能够与实验室内外的相关人员合作，以完成其任务。

治疗

关于“薪资福利”的详细信息，请参考上面的“职位发布网址”。

招聘期

2021/08/26 接收截止日期 开放至职位空缺

申请/选择/结果通知/联系方式

【申请书及所需文件】
所需文件：
关于“所需文件”，请参阅上面的“招聘网址”。

如何申请：
申请人必须先联系高级情报项目中心，然后才能通过电子邮件将所需文件以 PDF 格式发送到以下电子邮件地址。
申请时请使用主题行“W20061_您的姓名_您应聘的职位”（例如“W20061_Hanako Riken_博士后研究员”）。
另外，推荐信的文件名必须是“推荐信_你的名字”（例如：“推荐信_花子理研”），你需要让你的推荐人在推荐信中使用这个文件名。

请注意：
申请文件将不予退还。
在评估过程之前、期间或之后，不得发布有关申请状态或评估详细信息的信息。

截止日期：
开放至职位空缺

【评选过程】
选定申请人的申请筛选和面试
只有通过申请筛选的人才会接受面试。

[联系方式/发送申请至]
RIKEN 高级智能中心项目
日本桥一丁目三井大厦1楼
日本东京都中央区日本桥1-4-1 103-0027
电子邮件：aip-hr [at] ml.riken.jp
如需查询，请发送电子邮件。

电子申请

无法在线提交。

备考

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