职位编号:D120081354

NIMS博士后研究(Fixed Term)(能源材料设计组)(图像MI领域)

  • 发布日期:2020年09月04日
  • 更新时间:2020/09/04

申请要求

职位描述
[人数]
1

[联系]
能源材料设计组材料数据与集成系统研究与服务部(MaDIS)

作业摘要
博士后预计主要贡献于基于材料性能的预测
直接来自显微镜数据的人工智能 (AI) 工具。
她/他将使用和/或开发一套人工智能工具来自动快速地表征一组设计材料
只需分析他们的原始显微镜数据。

[开始日期]
越早越好

[学期]
1年

[工作地点]
国立材料科学研究所,并木基地(日本茨城县筑波市) 该研究所距离东京市中心有 50 分钟的筑波快车(火车)。
研究领域
  • 主要领域:化学
  • 子领域:材料化学
  • 主要领域:数学和物理科学
  • 子领域:物理学
  • 主要领域:信息学
  • 子领域:材料信息学
职位类别
  • 研究员/博士后级别
招聘组织
国立材料科学研究所
工作作风
兼职(Nontenured) 请注意,该职位的雇佣是“兼职”,即使周一至周五是全职工作时间。
工作地点
关东地区·茨城
资格要求
1.应聘者应具有博士/工程师学位或期望在就业开始时获得。
2.具有材料科学、物理、无机化学或计算科学背景并具备编程技能的候选人均可申请。
3.他们最好有在材料科学、物理、化学或计算机视觉方面使用机器学习/人工智能工具的经验。
4. 必须具备与员工和合作者沟通的足够英语语言能力。
治疗
[工作时间]
每天 7 小时 45 分钟(可通过 NIMS Flex-Time 系统协商)

[假日]
周六、周日及国定假日

【薪资/供给】
根据 NIMS 规定

[雇主]
美国国家材料科学研究所 (NIMS) 主席
招聘期
2020/09/30 收货截止日期 直到职位填补
申请/选择/结果通知/联系方式
[如何申请]
通过电子邮件将以下项目发送给 Guillaume Lambard 博士(见下文)和 Keitaro Sodeyama 博士(见下文):
1.CV与你的照片
2.最近/相关出版物的列表,包括论文、会议演讲、指向您的 GitHub 页面的链接(可选)(如适用)
3.您的研究/工作成就的简要总结(1页/A4格式)
4.自我宣传(1页/A4格式)
5.转载:PDF文件最多3篇(如适用)
6.两名裁判员姓名、单位及联系方式

(您的个人信息将受到 NIMS 隐私政策的保护。)

[邮寄地址]
以下参考

[最后期限]
直到职位被填满

[如何判断]
文件筛选和面试。

[联络人]
Guillaume Lambard 博士和 Sodeyama Keitaro odeyama 博士能源材料设计组,材料数据和集成系统 (MaDIS) 研究和服务部
国家材料科学研究所 (NIMS)
茨城县筑波市并木 1-1 305-0044
电子邮件:LAMBARD.Guillaume=nims.go.jp(请将“=”改为“@”)
E-Mail:SODEYAMA.Keitaro=nims.go.jp(请将“=”改为“@”)
电子申请
无法在线提交。
在出版商处查看详细信息

* 请向出版商查询最新信息。