迄今为止，消除恐惧记忆最有效的方法是反复展示或想象恐惧的对象。然而，存在这样的方法本身变得紧张的问题。

　这一次，应用了ATR开发的解码神经反馈（DecNef）方法。它结合了磁共振成像（fMRI）和人工智能技术，在目标大脑区域诱导特定的活动模式。作为人工智能技术之一的稀疏机器学习算法被用于检测模式。

　在研究中，某个物体（人物）首先与不愉快事件（弱电流）同时被体验，并形成对该物体的恐惧记忆。之后，受试者被要求执行改变大脑活动的手术，受试者在看着恐惧对象时，每次大脑的活动模式接近该模式时，就会给予受试者金钱奖励。这成功地减少了对恐惧记忆对象的恐惧反应。这种 DecNef 训练方法是一种压力较小的恐惧记忆消除方法，无需直视恐惧对象。另外，所涉及的大脑区域与常规方法不同，记忆的痕迹本身可能会被转化，而不是暂时压制恐惧记忆。

　有了这一成就，我们可以期待开发一种新的 PTSD 治疗方法，该方法在治疗过程中比传统方法的压力更小。另一方面，由于它是一种大脑活动的新技术，我们希望在考虑副作用和症状恶化以及伦理方面的同时，将其确立为安全的技术。