通过项目式的学习和实践来系统化和获取

　但是，在不知道下游流程的情况下，无法创建称为上游流程的数据处理。日本工业大学通过基于项目的学习 (PBL) 提供了解向客户和用户提供服务的系统的机会，例如服务工程和管理信息，即增值服务。

　正如信息媒体工程系应NPO法人、地方特需学校、政府等机构的要求，强制开展系统开发的PBL培训课程一样，数据科学系也满足三年级客户的需求。此外，我们会将其作为有用的信息进行处理，并安排实践培训课程，以体验在PBL中建立商业模式的工作作为必修课。通过这样做，从上游到下游的过程是一个系统化和获取的流程。

　此外，在毕业研究中，您将实际体验使用实际数据处理个人信息以及在遵守各种法律规定的同时处理数据。目前，高等工学院作为数据科学正在研究的主题包括环境保护、海啸发生时的疏散路线引导、长期护理和康复等社会问题。在这种情况下，并不总是能够获得足够的数据来解决问题，而且在许多情况下，只能获得非常有限的数据。

　在这种情况下，可以对长期护理和康复进行培训并直接进入现场。这是从不充分的数据中了解正确状态并提取有用信息所必需的工作。世界上有很多这样的领域。它只是偶尔发生，数据即使很小也具有社会意义，将其反映在系统中是数据科学的重要作用，而处理大数据并不是唯一的数据科学。

　许多在前身信息媒体工程系学习数据科学的学生都受雇于数据处理公司和互联网服务公司，但行业种类繁多，从制造商到服务行业。

　如果你掌握了包括数据处理在内的数据科学技术，那么你将来会有更多的选择，比如不分行业地在各种公司中发挥积极作用，致力于解决社会问题。

　如果数据科学家不在幕后工作，世界就不会运转，他们提供的信息具有创造新工作的创造性一面。毫无疑问，数据科学家在解决各种社会问题和振兴经济活动中所发挥的作用在未来将变得更加重要。