计算机模拟在社会上得到广泛应用。特别是通过使用超级计算机等大型计算机，可以高速进行更高精度、更精细的模拟。另一方面，计算机性能的提升速度正在逐渐放缓，据说为了进一步提高仿真的准确性和速度，仿真方法本身的改进将比以往任何时候都更加重要。

　自适应网格细化方法是一种网格方法，是模拟中经常使用的方法之一，据说与普通网格方法相比，可以显着减少所需的计算和内存使用量。但是，实际使用自适应网格细化方法存在很多问题。因此，尽管自适应网格细化方法在原理上是一种很有前途的方法，但与普通网格方法相比，其实际应用受到了限制。

　这一次，联合研究团队开发了一种新的软件技术，解决了自适应网格细化方法存在的问题，实现了自适应网格细化方法可以在大型超级计算机上轻松使用的环境。当开发的软件技术用于超级计算机时，它成功地同时使用大量 1,000 个单元的 GPU 自动执行高速和大规模的模拟。这一点在本届SC16中得到了高度评​​价，并获得了最佳论文奖。

　联合研究团队将继续改进和改进所开发的方法，同时研究和开发软件技术，通过各种方法降低未来超级计算机仿真软件的开发成本，而不仅限于自适应网格细化方法。我打算去。