京都大学和富士防灾安全株式会社通过产学合作开始联合研究,旨在提高在地震发生前检测地震先兆现象的巨型地震预测系统“S-CAST”的准确性。南海海槽地震等大地震。
富士防灾安全株式会社开发的巨型地震预测系统“S-CAST”24小时实时分析地震发生前的电磁现象和地球物理等现象,并在数天至数日内实时分析地震发生的原因。大约 10 天前。那些提前通知疫情的人。通过反复的运营和研究,虽然不是精确点,但通过提供震中区域和估计期间,为提前BCP(业务连续性计划)的利用做出了贡献。
通过与京都大学合作,使用京都大学的技术进行 GPS-TEC 分析(分析电离层中的电子数),可以实时检测异常并将其有效地用于 BCP 措施和最终疏散决策。喜欢。 到2017年底,富士防灾安保有限公司将设立3个独特的观测点,京都大学将设立2个,并在京都大学建设专门用于实时分析的数据服务器。
关于地震对策,政府宣布了防灾措施,从 2017 年 11 月 1 日起发布警告和注意信息,以应对可能遭受特别严重破坏的南海海槽地震。但目前的情况是,当地政府还没有决定是否在没有呼吁撤离的情况下提前呼吁撤离,而当地政府则以日本气象厅发来的临时信息负责防灾计划。有效地使用。
2011 年东北太平洋地震中的司法判例,在发生人员或财产损失的情况下,不仅地方政府而且企业也可能承担责任(避灾义务)。
因此,通过与京都大学合作提高“S-CAST”的准确性,它可以用于对回家有困难的人的措施,对大火灾的措施,以及在不知道的大地震中的大海啸的措施。什么时候发生。它可以实事求是地完成,并有望导致减灾/防灾和进一步降低试验风险。