日本制作的动漫作品数量逐年增加。然而，动画师的数量已经达到了一个平台，迫切需要提高生产的效率和自动化。为了解决这个问题，这个研究小组旨在自动化完成动画制作流程（对完成的视频进行着色的过程）。

　通过融合IMAGICA GROUP和OLM Digital的“动画制作技术和知识”和NAIST的“机器学习和计算机图形/计算机视觉基础技术”的深度学习技术，成功开发了世界上第一个专门用于日本动画制作的自动着色技术。

　在该技术中，输入“定义字符颜色的设置表”和“着色前的图片”。然后，充分利用深度学习技术进行物体识别，提取图像区域并进行自动着色。此外，通过删除自动着色前阶段导致精度下降的信息，或相反，通过增加超出计划区域时的校正技术，在自动着色后进行着色，提高了着色效果。

　该成果目前处于初步研究阶段，据说将进一步提高精度，在动画制作工作室进行演示实验，力争到2020年实现实用化。

参考：【奈良理工学院】IMAGICA GROUP、OLM Digital、奈良科技学院利用深度学习技术开发自动动画着色技术