NEC公司（NEC）和东北大学医院进行了一项演示实验，利用生成式人工智能中的日本大规模语言模型（LLM）自动创建医疗文档，有望将医疗文档创建时间缩短一半并提高运营效率. 得到证实。 NEC 和桥本市立医院（和歌山县桥本市）也从 2023 年 10 月开始进行类似的示范实验。
在医疗领域，人力短缺问题日趋严重，医生和护士的负担日益加重。另一方面，随着“医师作风改革”新制度的实施，将对在职医生的加班时间设定上限。医疗运营的DX（数字化转型）有望提高效率。
东北大学医院利用NEC开发的医学文本分析AI，按时间顺序组织电子病历中的患者症状、检查结果、进展和处方等信息。使用 NEC 的法学硕士，可以自动生成治疗进展的摘要。
在医院的演示中（2023 年 10 月至 11 月），与创建新摘要相比，创建转诊信和出院摘要中包含的摘要所需的时间平均减少了 47%。句子的表达和准确性也得到了高度评价。结果，从大量电子病历中收集信息的工作显着减少，并且从生成的摘要文本高效创建文档的可能性已得到证实。
在桥本市医院的这次演示中，电子病历中的匿名信息通过NEC的电子病历系统安全无缝地链接到云端的LLM，并生成摘要文本，同时避免了解个人信息。未来，该公司的目标是生成长期治疗进展的摘要并提高可操作性。
未来，NEC还将展示支持使用LLM+语音识别创建医学文本，以及自动创建给医生带来沉重负担的详细症状描述（添加到病历中的补充说明）。该公司还计划实现一项功能，只需单击电子病历上的按钮即可自动生成摘要声明。
参考：[东北大学]NEC、东北大学医院、桥本市立医院展示了在医疗环境中利用LLM以“改革医生工作方式”的有效性 - 可以将医疗文件的创建时间缩短一半，提高工作效率检查性别（PDF ）
