由东京大学研究生（研究时）Hideyoshi Igata 领导的一个研究小组阐明了海马神经细胞进行信息复制（重放）的重要性，以便有效地学习获得奖励的行为策略。底部。预计信息处理机制将在脑科学和机器学习研究中得到阐明。
生物体在学习适当的行为策略时需要正确评估它们所获得的奖励和努力。为此，需要大脑的信息处理机制，优先考虑并学习和记忆事物。这也适用于机器学习，对提高学习效率的计算算法的研究一直很活跃。在这方面，有效地再现（重放）计算电路学到的信息很重要，但很难评估动物的行为模式和神经活动的变化，因为根据学习的行为很复杂......
研究小组将海马体作为实现此类信息处理的大脑区域。我们调查了海马神经元群体活动和信息再生的变化，因为要求大鼠解决迷宫任务并学习新的奖励行为策略。分析结果发现，随着学习的进行，海马神经回路形成有效的信息表达，并经常重播对学习很重要的情节。此外，即使在大鼠采用最有效的行为策略之前，该行为策略的重演就在大脑中开始了。换句话说，海马神经回路被证明具有能够优先考虑和重播所学事件和行为策略的特性。
这项研究的结果将有助于阐明动物的大脑信息处理机制，以设计适合新环境的行为。此外，除了大脑研究之外，这将是设计计算算法以有效推进机器学习的重要一步。
